Guía Técnica

Satélites Gratis para Agricultura: Guía Completa Sentinel y Landsat 2025

Múltiples satélites pasan sobre Perú todos los días capturando imágenes de alta resolución, completamente gratis. Esta guía detalla cuáles usar para agricultura, sus características técnicas y cómo acceder a los datos.

🛰️Sentinel-2: El Más Usado en Agricultura

Especificaciones:

  • Operador: Agencia Espacial Europea (ESA)
  • Satélites: Sentinel-2A (lanzado 2015) y Sentinel-2B (lanzado 2017)
  • Resolución espacial:
    • 10 metros: Azul, Verde, Rojo, NIR
    • 20 metros: Red Edge, SWIR narrow
    • 60 metros: Coastal aerosol, SWIR, Cirrus
  • Frecuencia: Cada 5 días (combinando 2A y 2B)
  • Bandas: 13 bandas espectrales (443nm - 2190nm)
  • Mejor para: NDVI, NDWI, monitoreo de vigor, detección de estrés hídrico, clasificación de cultivos

Ventaja principal: Alta resolución (10m) y frecuencia (cada 5 días) lo hacen ideal para agricultura de precisión.

Limitación: No funciona con nubes. En costa peruana es excelente, en sierra/selva la nubosidad limita las imágenes útiles.

📡Sentinel-1: Radar que Penetra Nubes

Especificaciones:

  • Operador: Agencia Espacial Europea (ESA)
  • Satélites: Sentinel-1A (2014) y Sentinel-1B (2016, perdido en 2022)
  • Tipo: Radar de apertura sintética (SAR), Banda C
  • Resolución: 10 metros (modo IW, el más común)
  • Frecuencia: Cada 6 días (solo 1A activo actualmente)
  • Polarizaciones: VV, VH (vertical/horizontal)
  • Mejor para: Humedad de superficie, mapeo de inundaciones, monitoreo en zonas nubladas (sierra, selva)

Ventaja principal: Funciona con nubes, lluvia, día o noche. Esencial para agricultura en sierra y selva peruana.

Limitación: Más complejo de interpretar que imágenes ópticas. Requiere procesamiento especializado.

🌍Landsat 8 y 9: Histórico Largo

Especificaciones:

  • Operador: NASA/USGS (Estados Unidos)
  • Satélites: Landsat 8 (2013), Landsat 9 (2021)
  • Resolución:
    • 30 metros: Bandas ópticas (visible, NIR, SWIR)
    • 100 metros: Bandas térmicas (temperatura de superficie)
    • 15 metros: Pancromática
  • Frecuencia: Cada 8 días (combinando L8 y L9)
  • Bandas: 11 bandas espectrales
  • Mejor para: Temperatura de superficie, análisis históricos (datos desde 1984), campos grandes (> 5 ha)

Ventaja principal: Archivo histórico más largo del mundo (40+ años). Bandas térmicas para temperatura de superficie.

Limitación: Resolución de 30m es limitada para parcelas pequeñas o cultivos de alta densidad.

🚀Otros Satélites Disponibles

🌡️
MODIS

Resolución: 250m - 1km
Frecuencia: Diaria
Uso: Análisis regional, temperatura, índices de vegetación para áreas grandes

📊
Planet (Dove)

Resolución: 3-5m
Frecuencia: Diaria
Costo: Gratis para investigación/educación, pago para comercial

🛰️
SAOCOM (Argentina)

Tipo: Radar Banda L
Resolución: 10m
Uso: Humedad de suelo más profunda que Sentinel-1

🌾
VIIRS

Resolución: 375m - 750m
Frecuencia: Diaria
Uso: Monitoreo regional, detección de fuegos

📥Cómo Acceder a los Datos

Google Earth Engine (Recomendado)

Plataforma gratuita con todo el archivo de Sentinel y Landsat procesado y listo para usar.

  • Ventajas: No necesitas descargar ni almacenar terabytes. Procesamiento en la nube. Análisis temporal fácil.
  • Requisito: Programación en JavaScript o Python
  • Registro: earthengine.google.com (gratis para investigación/educación)

Copernicus Open Access Hub

Descarga directa de imágenes Sentinel completas (archivos grandes, 500MB - 1GB por imagen).

  • URL: scihub.copernicus.eu
  • Uso: Cuando necesitas procesar localmente o hacer análisis muy específicos
  • Limitación: Requiere software de procesamiento (SNAP, QGIS, Python GDAL)

USGS EarthExplorer

Acceso a todo el archivo Landsat histórico.

  • URL: earthexplorer.usgs.gov
  • Uso: Análisis históricos, temperatura de superficie
  • Ventaja: Datos desde 1972 (Landsat 1-9)

💡Ejemplo: APU Agrotech

APU Agrotech usa Google Earth Engine para procesar automáticamente imágenes de Sentinel-1 y Sentinel-2:

  • Descarga automática: Cada vez que Sentinel pasa sobre tus campos, descargamos la imagen
  • Preprocesamiento: Corrección atmosférica, filtrado de nubes, cálculo de 15+ índices espectrales
  • Fusión radar + óptico: Combinamos Sentinel-1 (radar) y Sentinel-2 (óptico) para tener datos incluso con nubes parciales
  • Output: Mapas diarios de humedad y ETa sin que el agricultor toque ninguna imagen

📊Tabla Comparativa

SatéliteResoluciónFrecuenciaNubesMejor para
Sentinel-210-20m5 días❌ NoNDVI, vigor, costa
Sentinel-110m6 días✅ SíHumedad, sierra/selva
Landsat 8/930m8 días❌ NoTemperatura, históricos
MODIS250m-1kmDiaria❌ NoRegional, temperatura

Recursos Adicionales

¿Quieres datos satelitales procesados de tu campo?

Te mostramos mapas satelitales de tus campos sin que tengas que procesar ninguna imagen